search
arrow_forwardKontakt

AI-paradokset: Godt, menneskelig innhold gir bedre synlighet i AI-søk

Bilde av tekstforfatter Petter Fløttum-Angeltveit i AG – AlfGundersen

Petter Fløttum-Angeltveit

Har du planer om å rangere høyt i Google-søk med en nettside full av tynt innhold kun skrevet for å få inn riktig søkeord? Da sier Google som Bart Simpson: E-E-A-T my shorts!

Så langt i år har Google rullet ut to store oppdateringer som fortsetter å vri søketjenesten deres i en tydelig retning: bort fra clickbait og over mot relevans, dybde og ekspertise. De rene AI-tjenestene som Claude og ChatGPT prioriterer på samme måte.

Målet for dem alle er at du og jeg skal få best mulig svar på det vi spør om. Da må svarene være bygget på mest mulig relevant, korrekt, oppdatert og troverdig innhold. Men hvordan vurderer Google og AI-tjenestene hva som treffer briefen?

Let them E-E-A-T cake!

Neida, Marie-Antoinette sa sannsynligvis aldri de kjente ordene. Men i likhet med en sulten, fransk befolkning elsker søketjenestene og AI-ene to E-E-A-T, som det heter på godt norsk.

E-E-A-T står for Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Altså erfaring, ekspertise, autoritet og troverdighet. Det Googles rammeverk for å vurdere kvaliteten på innhold. Alle de store AI-tjenestene bruker lignende kvalitetssignaler når de vurderer innhold.

Veldig kort oppsummert handler E-E-A-T om hvorvidt innholdet:

  • er produsert av noen med personlig erfaring om temaet
  • er produsert av noen som har dokumenterbar kunnskap om temaet
  • nettsiden og forfatteren har kredibilitet på feltet
  • nettsiden er trygg, transparent og nøyaktig

Her kan du lese Googles ganske lange smørbrødliste med spørsmål du kan stille til eget innhold for å se om det er E-E-A-T.

Rammeverket er langt fra nytt, men det nye er at det nå brukes på langt flere felter enn tidligere, og at det praktiseres strengere. Målet er at vi skal få så godt, relevant, korrekt og hjelpsomt innhold som mulig, når vi spør Google eller AI-løsninger om hjelp.

Og hvordan gjør du det? Ved å produsere innhold som:

  • Er signert av en navngitt person
  • Bygger på faktisk erfaring
  • Har konkrete tall, eksempler og kilder
  • Tar et tydelig standpunkt
  • Holder seg til ett tema eller fagfelt over tid
  • Er teknisk ryddig (her og her kan du lese mer om hva det innebærer)
  • Oppdateres jevnlig

Det er et viktig poeng at ekspertisen vurderes på temanivå. Det vil si at sider som har mye og troverdig innhold om et tema, løftes høyere på søk om det temaet enn enkeltartikler på sider som ellers har lite innhold om det temaet.

Vil du lære mer om hvordan du blir synlig i AI-søk? Les også disse artiklene vi har skrevet:

Søkeoptimalisering for AI: Slik blir du synlig i den nye AI-hverdagen

Schema Markup: Hva er det og hvorfor er det viktig for SEO og AI?

Straffer dårlig AI, ikke nødvendigvis AI

Selv om Google og AI-tjenester som Claude, ChatGPT, Perplexity og Gemini vurderer innhold etter de samme prinsippene, har alle sine egne vektinger og nyanser. Derfor vil samme søk gi deg forskjellige svar og forskjellige kilder hos de ulike tjenestene.

Peec AI analyserte 30 millioner siteringer på tvers av ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity og AI Overviews. Reddit kom ut som den klart mest siterte kilden, fulgt av YouTube. For B2B-relaterte temaer er LinkedIn mest sitert, viser Profound-data.

Det kanskje tydeligste trekket fra de nevnte undersøkelsene er at alle nettstedene som ofte vinner frem har ekte, menneskeskapt innhold med tydelige forfattere. En annen analyse av Googles mars-oppdatering viser at primærkilder nå blir vektet høyere på bekostning av sekundærkilder. Med andre ord: Vil du bli fremhevet av AI? Ha innhold skapt av mennesker, for mennesker. Ikke av AI, for AI.

Her er det samtidig viktig å understreke at Google ikke straffer AI-generert innhold som sådan. John Mueller fra Google sa i november 2025 at det viktige ikke er om innholdet er laget av AI eller mennesker, men om siden tilfører verdi.

De straffer ikke AI, de straffer «AI slop». Eller AI-dritt, om du vil. Altså kjapt og billig innhold uten redaksjonelle vurderinger, faktasjekk eller faktisk tankevirksomhet.

Over ser du et eksempel på Googles AI-sammendrag (AIO). Illustrasjon: Skjermdump fra google.

De flittige fikk lønn for strevet

Etter mars-oppdateringen fra Google, satt mange som jobber med digital synlighet og søkeoptimalisering med hjertet i halsen. Oppdateringen ga store utslag på søkeresultatene, og nesten 80 prosent av de tre øverste resultatene endret seg, ifølge Search Engine Land.

Oppdateringen slo forskjellig ut for våre kunder. I Google Search Console så vi en tydelig trend på at nettsidene som har godt, velfundert og kundesentrert innhold ble belønnet med et løft i Google-synligheten. Og de som ikke har satset på slikt innhold, vel, de ble straffet.

Vil du bli synlig i det nye søkelandskapet på nett? Da holder det ikke å E-E-A-T, Pray, Love. Du må faktisk sette av tid og ressurser til å produsere innhold med innsikt, troverdighet og ekspertise.

Vanlige spørsmål om AI-søk

Det er fortsatt vanskelig å måle synlighet i andre AI-søk enn i Google, fordi ingen av de andre gir ut faktiske tall. Det finnes flere tjenester som sier de kan måle AI-synlighet, men de baserer seg på masseprompting. Det vil si at de stiller AI-tjenestene store mengder spørsmål, og så måler de synligheten i svarene de får. Dette gir en pekepinn, men langt fra like pålitelig data som Google gir.

E-E-A-T står for Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, altså erfaring, ekspertise, autoritet og troverdighet. Det er rammeverket Google bruker når de vurderer om en nettside er god eller ikke. E-E-A-T er ikke en direkte rangeringsfaktor, men signalene som rammeverket bygger på, har sterke utslag på hvor synlig du blir i både Google-søk og AI-søk.

En nettside er sjelden like god på alt. Google og AI-tjenestene vurderer derfor ekspertise tema for tema, ikke per nettsted som helhet. En side som over tid har publisert mye troverdig innhold om et tema, vil løftes høyere på søk om akkurat det temaet enn en mye større side som tilfeldigvis har én artikkel om det.

Fordi disse plattformene er fulle av ekte mennesker som deler ekte erfaringer, kunnskap og diskusjoner. AI-tjenestene tolker det som troverdige kilder fordi innholdet er skrevet av folk med faktisk førstehåndskunnskap, akkurat det E-E-A-T-rammeverket premierer. For B2B-temaer er LinkedIn ekstra viktig, mens Reddit dominerer for forbrukerspørsmål, selv om ChatGPT har nedjustert hvor mye de løfter frem Reddit.

Fordi artikkelforfatteren er glad i ordspill.

GEO (Generative Engine Optimization) er det mest brukte begrepet for å beskrive hvordan man optimaliserer webinnhold slik at det blir funnet, og faktisk brukt, av generative AI-løsninger som ChatGPT og Googles AI-oppsummeringer. Fenomenet omtales også med andre forkortelser som i praksis dekker mye av det samme, blant annet AEO (Answer Engine Optimization), SOFA (Search Optimization for AI), LLMO (Large Language Model Optimization), LLM SEO (Large Language Model Search Engine Optimization) og AI SEO (Artificial Intelligence Search Engine Optimization).

En LLM (Large Language Model) er en språkmodell som er trent på enorme mengder tekst for å forstå, oppsummere og skape språk som ligner på hvordan mennesker skriver og snakker. En LLM er selve motoren bak generative AI-tjenester, i og med at det er den som gjør at de forstår spørsmål og kan produsere nytt innhold.

Kilder:

Disclaimer: Ja, jeg har brukt både Claude og Google i arbeidet med denne artikkelen, men den er skrevet av et vaskeekte menneske (meg), for et vaskeekte menneske (deg).

← Forrige sak Schema Markup: Hva er det og hvorfor er det viktig for SEO og AI?