Her er tech- og KI-trendene dere som jobber med merkevare, markedsføring og innhold må følge med på i 2026.
Kunstig intelligens (KI) er ikke lenger en «ny greie». Nå er det blitt en selvsagt del av verktøykassen for markedsføring og kommunikasjon. Det betyr mer fart og flere muligheter, men også flere fallgruver. I denne artikkelen går vi gjennom det vi i AlfGundersen mener blir de viktigste trendene innen tech og KI for 2026.
Når alt kan se ekte ut, får reell ektehet mer verdi
KI kan lage bilder, video og stemmer som ser helt virkelige ut. Resultatet er at vi blir mer skeptiske til alt av innhold, og at tillit blir en større konkurransefordel.
Hva betyr det for innhold?
- Ekte mennesker, ekte miljøer og ekte historier vil ofte oppleves mer troverdig enn «perfekt» innhold
- Bak-kulissene, prosess og dokumentasjon får mer verdi
- Et konsistent merkevareuttrykk over tid blir viktigere: Det gjør deg gjenkjennelig i et hav av generert innhold
Har du forresten fått med deg hvordan du blir synlig i AI-søk? Det forklarer vi i denne artikkelen om søkeoptimalisering for AI.
KI blir enda mer integrert i verktøyene
I 2026 blir KI i enda større grad bygget inn i verktøyene vi allerede bruker for tekstproduksjon, design, analyse, annonsering og rapportering.
Mulige gevinster for oss
- Raskere idéutvikling og flere kreative retninger tidlig
- Raskere produksjon av varianter (formater, overskrifter, tekstlengder, språk)
- Raskere innsiktsarbeid (oppsummering av funn, møtenotater, kampanjeresultater)
Domenespesifikk KI: skreddersydd for deg og din bransje
Bred og generisk KI (som ChatGPT, Nano Banana og Gemini) er veldig bra for veldig mye, men modellene kan ofte bomme på fag, tone og detaljer. Derfor tror vi at domenespesifikk KI (RAG / Retrieval-Augmented Generation), altså KI som er tilpasset og trent på en spesifikk bransje eller én merkevare, blir vanligere.
I markedsføring gir det:
- Mer presise budskap fordi KI jobber med dine produkter, dine argumenter, din merkevare og din tone
- Tydeligere konsistens på tvers av kanaler
- KI-generert innhold som faktisk høres ut som dere, ikke som «noe fra ChatGPT»
Multi-agent og «KI-team»: kortere vei fra idé til ferdig resultat
Neste steg er at KI ikke bare gir svar, men faktisk jobber trinnvis som et ekte markedsteam. Én agent kan hente innsikt, en annen strukturerer den, en tredje skriver utkast til annonsen og en fjerde produserer opp annonsen i flere formater til ulike kanaler.
For markedsføring kan dette gi:
- Kortere vei fra brief til utkast i kampanjearbeid
- Mer effektiv A/B-testing av budskap og grafisk materiell
- Bedre kontinuitet i innholdsproduksjonen
- Syntetisk markedsinnsikt: rask «hva hvis»-testing før du bruker opp budsjettet
En av de mest praktiske nyvinningene for markedsføring nå er nettopp syntetisk research. Det vil si å bruke KI-modeller og syntetiske , KI-aserte respondenter og personas til å teste budskap, konsepter og kundereiser.
Dette passer spesielt godt til:
- Konsept- og kampanjetesting (hvilket budskap treffer best?)
- Segmentering og hypotesetesting (stemmer det vi tror om målgruppen?)
- Forbedring av nettsider og kundereiser (hvor faller folk av og hvorfor?)
Her er det veldig viktig å huske at syntetisk innsikt er rask og kostnadseffektiv beslutningsstøtte, ikke fasit. Resultatene må alltid tolkes og valideres av fagfolk.
Oppsummert: Hva bør du tenke på i 2026?
- Bygg tillit i det visuelle uttrykket og i merkevaren. Ekte slår kunstig.
- Tilpass KI til merkevaren for å unngå generisk kommunikasjon.
- Bruk KI for tempo og variasjon, ikke bare volum.
- Test mer før dere investerer mer, spesielt med syntetisk research.
Faktaboks: Kompliserte begreper forklart enkelt
Kilder:
- Gartner: Top Strategic Technology Trends for 2026
- C2PA: Content Credentials / C2PA Technical Specification
- Europol Innovation Lab: Facing reality? Law enforcement and the challenge of deepfakes
- Wu et al. (arXiv): AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
- Yao et al. (arXiv): ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- ANA + ESOMAR: Synthetic Data in Marketing Studies
- Market Research Society (MRS): Using synthetic respondents for market research
- World Economic Forum: The Global Risks Report 2025 (20th edition)